Prijašnja su istraživanja pokazala da prilikom glasovanja na političkim izborima birači uzimaju u obzir fizičke karakteristike političkih kandidata. Primjerice, birači češće glasaju za političare koje na temelju lica percipiraju kao kompetentnije. Također, kandidati koji izgledaju dominantnije i muževnije imaju veću prednost kod konzervativnijih birača. Budući da se omjer širine i visine lica pokazao prediktorom procjena muževnosti i dominantnosti, cilj je ovoga istraživanja bio ispitati doprinos navedenoga omjera u predviđanju ishoda stvarnih političkih izbora. U tu je svrhu korištena baza digitalnih fotografija lica političkih kandidata za Kongres (Senat i Zastupnički dom) i mjesto guvernera Sjedinjenih Američkih Država, a koji se mogu podijeliti u dvije kategorije ovisno o pripadnosti Demokratskoj, odnosno Republikanskoj stranci. Na temelju prikupljenih fotografija izračunani su omjeri širine i visine lica za ukupno 259 kandidata i 52 kandidatkinje. Nizom linearnih i binarnih regresijskih analiza, uz kontrolu spola kandidata, pripadnosti stranci, tipa izbora te vrste kandidature (reizbor ili prva kandidatura), nije utvrđeno da omjer širine i visine lica predviđa ishod izbora i proporciju osvojenih glasova. U pokušaju objašnjenja neočekivanih nalaza u obzir je uzeto nekoliko aspekata s ciljem pružanja smjernica za buduća istraživanja.; Previous studies have shown that during the election process voters rely on different physical characteristics of political candidates. For example, politicians who are perceived as more competent have greater electoral success. In addition, candidates who look more dominant and masculine are preferred among conservative voters. Since facial width-to-height ratio (fWHR) is assumed to be a predictor of perceived masculinity and dominance, this study aimed to investigate the contribution of fWHR in predicting the outcome of the real political elections. We used a digital database containing photographs of political candidates for the United States Senate (United States Congress and United States House of Representatives) and gubernatorial elections, representing Republican and Democratic Party. fWHR was calculated for the 259 male and 52 female candidates. Across several linear and binary regressions, with the control of the candidate’s sex, party affiliation, election type and candidacy type (incumbency or first candidacy), fWHR predicted neither the election outcome nor the vote share. Several methodological aspects have been discussed to explain these unexpected findings and to give guidance for future research.